PDF

Ключевые слова

инвентаризация выбросов, внутренний аудит, государственный аудит, экологический учёт, ESG, государственные учреждения, Казахстан

Как цитировать

Корабаев, Б. (2026). ИНВЕНТАРИЗАЦИЯ И ВНУТРЕННИЙ АУДИТ ВЫБРОСОВ В ГОСУДАРСТВЕННЫХ УЧРЕЖДЕНИЯХ: МЕТОДОЛОГИЯ И СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ. Государственный Аудит, 72(3). https://doi.org/10.55871/2072-9847-2026-72-3-18-30

Аннотация

В статье рассматриваются теоретические и практические аспекты инвентаризации и внутреннего аудита выбросов в государственных учреждениях Республики Казахстан. Обоснована необходимость внедрения систематизированного подхода к учёту и контролю выбросов загрязняющих веществ в условиях усиления экологических требований, декарбонизации экономики и цифровизации государственного управления. Предложена методика интеграции процедур инвентаризации выбросов с инструментами внутреннего аудита, направленная на повышение прозрачности, достоверности экологической информации и эффективности государственного контроля.

В работе использованы экономико-статистические методы анализа, включая построение множественной регрессионной модели, позволившей выявить зависимость уровня выбросов от структуры энергетического сектора, промышленного производства и государственных расходов. Полученные результаты показали высокую объясняющую способность модели (R² = 0,87), что подтверждает значимость институциональных и отраслевых факторов в формировании экологической нагрузки.

На основе эмпирических данных по Республике Казахстан за 2015–2024 гг. установлено, что ключевым драйвером выбросов остаётся энергетический сектор, доля которого превышает 70%, что обусловлено высокой зависимостью от угольной генерации. При этом государственные учреждения выступают важным элементом системы управления экологическими рисками, обеспечивая реализацию контрольных и аудиторских функций.

Особое внимание уделено применению международных стандартов (ISO 14001, INTOSAI) и принципов экологического управленческого учёта (Environmental Management Accounting), а также внедрению ESG-подходов и цифровых технологий (Big Data, AI) в процессы мониторинга и аудита выбросов.

https://doi.org/10.55871/2072-9847-2026-72-3-18-30
PDF