PDF (Kz)

Ключевые слова

искусственный интеллект, управление карьерой, HR-аналитика, гендерное равенство, карьерное развитие, talent analytics.

Как цитировать

Койтанова, А., Мукалиева , М., & Бакенова , А. (2026). Методы оценки эффективности искусственного интеллекта в управлении карьерой: результаты эмпирического исследования. «МЕМЛЕКЕТТІК АУДИТ – ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АУДИТ», 70(1), 118–128. https://doi.org/10.55871/2072-9847-2026-70-1-118-128

Аннотация

В условиях цифровой трансформации организаций искусственный интеллект (ИИ) активно внедряется в процессы управления человеческими ресурсами. Одним из наиболее перспективных направлений является использование ИИ в управлении карьерным развитием сотрудников. Однако проблема оценки эффективности таких решений остаётся недостаточно разработанной. Цель исследования — определить ключевые направления применения ИИ в карьерном управлении и предложить систему показателей оценки его эффективности на основе эмпирического опроса. В исследовании использованы методы качественного и количественного анализа данных опроса (N = 84). Результаты показывают, что ИИ воспринимается как инструмент повышения прозрачности карьерных решений, развития компетенций и снижения гендерных барьеров. Предложена многоуровневая система показателей оценки эффективности ИИ в управлении карьерой.

https://doi.org/10.55871/2072-9847-2026-70-1-118-128
PDF (Kz)