Искусственные нейронные сети в бухгалтерском учете на концептуальной основе

Аннотация

Очевидно, что бухгалтеры исторически были в авангарде внедрения новых технологий для достижения высокоскоростного анализа данных, повышения точности и экономии затрат и времени в бухгалтерских операциях. Бухалтерский учет, обладает отличительными характеристиками и требованиями, включая соответствие нормативным требованиям. Бухгалтерскаий учет - это процесс, который включает в себя управление большими объемами данных и выполнение повторяющихся задач, которые потребляют значительную часть финансовых и человеческих ресурсов компаний. Следовательно, предприятия постоянно стремятся использовать технологические достижения для повышения эффективности и действенности своих бизнес-процессов. В последние годы наблюдается заметное увеличение интереса, проявляемого специалистами по бухгалтерскому учету и крупными бухгалтерскими фирмами к использованию новых технологий, особенно тех, которые относятся к искусственному нейронным сетям для целей бухгалтерского учета. Настоящее исследование направлено на изучение факторов, влияющих на применение искусственные нейронные сети для бухгалтерского учета, а также возможностей и проблем, которые искусственные нейронные сети для бухгалтерского учета представляет для своего потенциального использования в учете и отчетности частично или полностью в ближайшем будущем. В настоящем документе также предлагается концептуальная основа для решения этих вопросов и содействия будущим исследованиям в этой области. В качестве методологии использовались многочисленные тематические исследования, методы аналогии и группировки, анализ, синтез, сравнение, системный и логический подходы.