Ключевые слова
оценка стоимости квартиры
ценообразующие факторы
регрессионный анализ
корреляционный анализ
Как цитировать
Аннотация
Целью статьи является исследование вопросов, связанных с моделированием и прогнозированием стоимости жилья в го родах Центрального Казахстана и выявлением значимых факторов, влияющих на ценообразование.
Ожидаемые результаты: разработка экономико-математической модели, которая позволила бы выявить состав значимых ценообразующих факторов, существенно влияющих на стоимость недвижимости на рынке жилья, и прогнозировать цены на жилье в зависимости от состояния ценообразующих факторов. В статье разработана модель, которая будет использована для составления прогнозов стоимости объектов жилой недвижимости, что может найти отражение при разработке программ социально-экономического развития регионов, будет востребовано инвесторами, другими контрагентами на рынке жилой недвижимости и физическими лицами при оценке приобретаемых социально-бытовых благ.
Исходя из поставленной цели, авторами был определен состав статистически значимых переменных, оказывающих влияние на стоимость жилья на вторичном рынке недвижимости в самых крупных городах Центрального Казахстана (по численности населения): городах Астана, Караганда, Жезказган, Балхаш. В числе основных ценообразующих факторов рассматривались как количественные (количество комнат, площадь квартиры, жилая площадь, площадь кухни, этаж), так и качественные (вид санузла, наличие балкона, материал, из которого построен дом) характеристики жилья. Основным методом исследования являлся регрессионный анализ, а в качестве инструментария использовался программный пакет Statistica. Построенные эконометрические модели позволили провести сравнительный анализ влияния ценообразующих факторов в рассматриваемых городах. Было выявлено, что площадь квартиры и вид материала, из которого построен дом являются главными факторами, определяющими стоимость квартир. Было установлено, что полученные уравнения множественной регрессии статистически значимы и могут быть использованы для построения прогнозных оценок стоимости жилья.